剧情介绍:
深入分析AI“信口开河”的?成因,需要从技术??、数据和监管??三个维度进行考量。技术??层面??,当??前?主流??的?大语言模型的?工作原理是??更擅长“模仿”而?非“理解”,这从根源上导致“说谎??不脸红”。数据层面??,训练数据的?质量直接影响AI的?输出质量,而?现实中存在的?数据污??染、文化偏见等问题??已经影响了??AI的?输出内容,有报道显??示,0.001%的?虚假文本?可以产出7.2%有害信息。监管??层面??,行业标准的?缺??失和伦理审查的?不足??,使得一些存在明显??缺??陷的?AI产品得以流??入市??场。