剧情介绍:
深入分析??AI“信口开河”的成因,需要从技术、数??据??和监管三个维度??进行考量。技术层??面??,当前主流的大语言模??型的工??作原理是??更??擅??长“模??仿”而非“理解??”,这从根源上??导致“说谎不脸红”。数??据??层??面??,训练数??据??的质量直接影??响AI的输出质量,而现实中存在的数??据??污??染、文化偏见??等问题已经影??响了AI的输出内容,有??报道显示,0.001%的虚假文本可以产出7.2%有??害信息。监管层??面??,行业标准的缺??失和伦理审查的不足,使得一些存在明显缺??陷的AI产品得以流入市场。