剧情介绍:
深??入??分析AI“信口开河”的成因,需要从技术、数据和?监??管??三个维度进行考量。技术层面??,当前主流的大??语言模型??的工作原理??是更擅长“模仿”而非“理??解”,这从根源??上导致“说谎不脸红”。数据层面??,训练数据的质量直接影响AI的输??出质量,而现实中存在的数据污染、文??化偏??见等问题??已经??影响了AI的输??出内容,有报道显示??,0.001%的虚假文??本可以??产出7.2%有害信息。监??管??层面??,行业标准的缺失和?伦理??审查的不足,使得一些存在明显缺陷的AI产品得以??流入??市场。