剧情介绍:
深入分析AI“信?口开河”的??成因,需要从技术、数据和监管三个维度进行考量??。技术层面??,当前主流的??大语言模??型??的??工作原理是更??擅长“模??仿”而非“理解”,这从根源上导致“说谎不??脸红”。数据层面??,训??练??数据的??质量??直接?影响??AI的??输出质量??,而现??实中存在的??数据污?染、文化偏见等问题已经影响??了AI的??输出内容,有报道显示,0.001%的??虚假文本可以产出7.2%有害信?息。监管层面??,行业标准的??缺失和伦??理审查??的??不??足??,使得??一些存在明显缺陷的??AI产品得??以流入市场。