剧情介绍:
深入分析AI“信??口开??河”的?成因??,需要??从技术、数据和??监管三个?维度进行考量??。技术层面??,当前主流的?大语言模型的?工作原理是更擅长“模仿”而非“理解??”,这从根源上导致“说谎不脸红”。数据层面??,训练数据的?质??量??直接影响AI的?输出质??量??,而现实中存在的?数据污染、文化偏见等??问??题已经??影响了??AI的?输出内容,有报道显示,0.001%的?虚假文本??可以产出7.2%有害信??息??。监管层面??,行业标准的?缺失和??伦理审查的?不足,使得??一些存在明显缺陷的?AI产品得??以流入市场。