剧情介绍:
深入分析AI“信口开河”的成因,需要从??技??术??、数??据??和监管三个维度??进行考量??。技??术??层面,当前主流的大语言模型的工作原理是更擅长“模仿”而非“理解”,这从??根源上导致“说谎不脸红”。数??据??层面,训练数??据??的质量??直接??影响??AI的输??出质量??,而现实中存在的数??据??污染、文化偏见等问题已经影响??了AI的输??出内??容,有报道??显示,0.001%的虚假文本可以??产出7.2%有害信息。监管层面,行业标准的缺失和伦理审查??的不足,使??得??一些存在明显缺陷的AI产品得??以??流入市场。